모든 작은 키의 합계가있는 트리에 대한 BST


자주 묻는 질문 블룸버그 게시물에서 드리스티-소프트 Microsoft ServiceNow Twitter 조퍼
이진 검색 트리 이진 트리 나무 트리 순회조회수 69

시스템 설계 면접 질문 너무 개방적이어서 올바른 준비 방법을 알기가 너무 어렵습니다. 이제 구매 후 Amazon, Microsoft 및 Adobe의 디자인 라운드를 해독할 수 있습니다. 이 책은. 매일 수정 하나 디자인 질문 그리고 나는 당신이 디자인 라운드를 깨뜨릴 수 있다고 약속합니다.

이 문제에서 우리는 이진 검색 트리를 제공했습니다. 연산 최선을 나무 모든 작은 키의 합계로.

입력

모든 작은 키의 합계가있는 트리에 대한 BST

산출

모든 작은 키의 합계가있는 트리에 대한 BST

선주문 : 19 7 1 54

순진한 접근

트래버스 모든 노드를 순회 형식으로 하나씩, 각 노드에 대해 다시 전체 트리를 순회하고 그보다 작은 모든 노드의 합계를 찾습니다. 배열의 모든 노드에 대해이 합계를 저장하고 해당 합계로 모든 노드를 증가시킵니다. 이 접근 방식은 일반 이진 트리에 적용 할 수 있으며 BST에는 적용 할 수 없습니다.

  1. 주어진 BST를 순서대로 순회합니다.
  2. 각 노드에 대해 다시 모든 순회 형식으로 트리를 순회하고 현재 노드보다 작은 모든 노드의 합계를 찾습니다.
  3. 합계를 배열 또는 목록에 저장합니다.
  4. 모든 노드를 순회 한 후 다시 순서대로 (1 단계와 동일해야 함) 트리를 순회하고 배열 또는 목록의 해당 합계로 모든 노드를 증가시킵니다.

시간 복잡성 = 의 위에2)
공간 복잡성 = 오)
여기서 n은 트리의 노드 수입니다.

모든 작은 키의 합계로 트리를 생성하기위한 JAVA 코드

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class BSTToATreeWithSumOfAllSmallerKeys {
    // class representing the node of a binary tree
    static class Node {
        int data;
        Node left, right;

        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }

    // function to print the pre-order traversal of a binary tree
    private static void preOrder(Node root) {
        if (root != null) {
            System.out.print(root.data + " ");
            preOrder(root.left);
            preOrder(root.right);
        }
    }

    private static int findSum(Node root, int value) {
        // if root is null, sum is 0
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        // initialize sum as 0
        int sum = 0;

        // traverse the tree and find the sum of all the values greater than value
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);

        while (!queue.isEmpty()) {
            Node curr = queue.poll();
            if (curr.data < value) {
                sum += curr.data;
            }

            if (curr.left != null)
                queue.add(curr.left);
            if (curr.right != null)
                queue.add(curr.right);
        }

        // return sum
        return sum;
    }

    private static void formSumList(Node root, Node curr, ArrayList<Integer> sumList) {
        // traverse the tree in in-order form and for each node
        // calculate the sum of elements greater than it
        if (curr != null) {
            formSumList(root, curr.left, sumList);

            // Check for all the nodes to find the sum
            int sum = findSum(root, curr.data);
            sumList.add(sum);

            formSumList(root, curr.right, sumList);
        }
    }

    private static void  convertToGreaterSumTree(Node root, ArrayList<Integer> sumList) {
        // traverse the tree in in-order form and for each node
        // increment its value by sum
        if (root != null) {
            convertToGreaterSumTree(root.left, sumList);

            // increment this value
            root.data += sumList.get(0);
            sumList.remove(0);

            convertToGreaterSumTree(root.right, sumList);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // Example Tree
        Node root = new Node(12);
        root.left = new Node(6);
        root.right = new Node(20);
        root.left.left = new Node(1);
        root.right.left = new Node(15);
        root.right.right =  new Node(34);

        ArrayList<Integer> sumList = new ArrayList<>();
        formSumList(root, root, sumList);

        convertToGreaterSumTree(root, sumList);

        preOrder(root);
        System.out.println();
    }
}
19 7 1 54 34 88

모든 작은 키의 합계를 사용하여 트리를 생성하기위한 C ++ 코드

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 

// class representing node of a binary tree 
class Node { 
    public: 
    int data; 
    Node *left; 
    Node *right; 
    
    Node(int d) { 
        data = d; 
        left = right = NULL; 
    } 
};

// function to print the pre-order traversal of a binary tree 
void preOrder(Node *root) { 
    if (root != NULL) { 
        cout<<root->data<<" "; 
        preOrder(root->left); 
        preOrder(root->right); 
    } 
} 

int findSum(Node *root, int value) {
    // if root is null, sum is 0
    if (root == NULL) {
        return 0;
    }
    
    // initialize sum as 0
    int sum = 0;
    
    // traverse the tree and find the sum of all the values greater than value
    queue<Node*> q;
    q.push(root);
    
    while (!q.empty()) {
        Node *curr = q.front();
        q.pop();
        
        if (curr->data < value) {
            sum += curr->data;
        }
        
        if (curr->left != NULL)
            q.push(curr->left);
        if (curr->right != NULL)
            q.push(curr->right);
    }
    
    // return sum
    return sum;
}

void formSumList(Node *root, Node *curr, vector<int> &sumList) {
    // traverse the tree in in-order form and for each node
    // calculate the sum of elements greater than it
    if (curr != NULL) {
        formSumList(root, curr->left, sumList);
        
        // Check for all the nodes to find the sum
        int sum = findSum(root, curr->data);
        sumList.push_back(sum);
        
        formSumList(root, curr->right, sumList);
    }
}

void convertToGreaterSumTree(Node *root, vector<int> &sumList) {
    // traverse the tree in in-order form and for each node
    // increment its value by sum
    if (root != NULL) {
        convertToGreaterSumTree(root->left, sumList);
        
        // increment this value
        root->data += sumList[0];
        sumList.erase(sumList.begin());
        
        convertToGreaterSumTree(root->right, sumList);
    }
}

int main() {
    // Example Tree
    Node *root = new Node(12);
    root->left = new Node(6);
    root->right = new Node(20);
    root->left->left = new Node(1);
    root->right->left = new Node(15);
    root->right->right =  new Node(34);

    vector<int> sumList;
    formSumList(root, root, sumList);

    convertToGreaterSumTree(root, sumList);

    preOrder(root);
    cout<<endl;
    
    return 0;
}
19 7 1 54 34 88

최적의 접근 방식

순서대로 BST를 통과합니다. 즉, 왼쪽-> 루트-> 오른쪽 형식입니다. 이런 식으로 노드를 오름차순으로 순회하고 노드를 방문하기 전에 노드보다 작은 노드를 방문하므로 한 번의 순회에서 노드보다 작은 모든 노드의 합계를 찾을 수 있으므로이 순회 증분 동안 모든 노드 그것보다 작은 노드의 합으로.

  1. 변수 합계를 0으로 초기화하면 참조로 전달되거나 전역 적으로 정의됩니다.
  2. 순서대로 BST를 통과하면 오름차순으로 데이터를 얻을 수 있습니다.
  3. 순회하는 각 노드에 대해 해당 값을 합계로 증가시키고 합계를 노드의 원래 값만큼 증가시킵니다 (업데이트 전).

시간 복잡성 = O (N)
공간 복잡성 = 오)
여기서 n은 주어진 BST의 총 노드 수입니다.

모든 작은 키의 합계로 트리를 생성하기위한 JAVA 코드

public class BSTToATreeWithSumOfAllSmallerKeys {
    // class representing the node of a binary tree
    static class Node {
        int data;
        Node left, right;

        public Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }

    // function to print the pre-order traversal of a binary tree
    private static void preOrder(Node root) {
        if (root != null) {
            System.out.print(root.data + " ");
            preOrder(root.left);
            preOrder(root.right);
        }
    }

    // sum defined globally and initialized as 0
    private static int sum = 0;

    private static void convertToGreaterSumTree(Node root) {
        // traverse the tree in reverse in-order form
        if (root != null) {
            convertToGreaterSumTree(root.left);

            // update the sum and increment the node's value
            int prevValue = root.data;
            root.data += sum;
            sum += prevValue;

            convertToGreaterSumTree(root.right);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // Example Tree
        Node root = new Node(12);
        root.left = new Node(6);
        root.right = new Node(20);
        root.left.left = new Node(1);
        root.right.left = new Node(15);
        root.right.right =  new Node(34);

        convertToGreaterSumTree(root);

        preOrder(root);
        System.out.println();
    }
}
19 7 1 54 34 88

모든 작은 키의 합계를 사용하여 트리를 생성하기위한 C ++ 코드

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std; 

// class representing node of a binary tree 
class Node { 
    public: 
    int data; 
    Node *left; 
    Node *right; 
    
    Node(int d) { 
        data = d; 
        left = right = NULL; 
    } 
};

// function to print the pre-order traversal of a binary tree 
void preOrder(Node *root) { 
    if (root != NULL) { 
        cout<<root->data<<" "; 
        preOrder(root->left); 
        preOrder(root->right); 
    } 
} 

// sum defined globally and initialized as 0
int sum = 0;

void convertToGreaterSumTree(Node *root) {
    // traverse the tree in reverse in-order form
    if (root != NULL) {
        convertToGreaterSumTree(root->left);
        
        // update the sum and increment the node's value
        int prevValue = root->data;
        root->data += sum;
        sum += prevValue;
        
        convertToGreaterSumTree(root->right);
    }
}

int main() {
    // Example Tree
    Node *root = new Node(12);
    root->left = new Node(6);
    root->right = new Node(20);
    root->left->left = new Node(1);
    root->right->left = new Node(15);
    root->right->right =  new Node(34);

    convertToGreaterSumTree(root);

    preOrder(root);
    cout<<endl;
    
    return 0;
}
19 7 1 54 34 88

참조

균열 시스템 설계 인터뷰
Translate »