차례
문제 정책
상위 K 개의 빈번한 요소에서 우리는 정렬 nums [], 가장 자주 발생하는 k 개의 요소를 찾습니다.
예
nums[] = {1, 1, 1, 2, 2, 3}
k = 2
1 2
nums[] = {1}
k = 1
1
Top K 빈번한 요소에 대한 순진한 접근 방식
- 을 구축 지도 주어진 배열에서 순회하여 요소 및 빈도의.
- 빈도의 감소 순서에 따라 맵의 항목을 정렬하십시오.
- 정렬 된 맵의 처음 k 개 요소가 답에 기여합니다.
예
nums [] = {1, 1, 2, 3, 3, 3, 4} 및 k = 2
요소 및 빈도지도 작성
지도 = {(1, 2), (2, 1), (3, 3), (4, 1)}
내림차순으로지도 정렬
정렬 된지도 = {(3, 3), (1, 2), (2, 1), (4, 1)}
처음 k 개의 항목이 답에 기여합니다.
답변 = 3 1
암호
Top K 자주 사용되는 요소에 대한 Java 코드
import java.util.*;
class TopKFrequentElements {
private static void printKFrequent(int[] nums, int k) {
// Length of nums array
int n = nums.length;
// Build the map from nums array
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (map.containsKey(nums[i])) {
map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
} else {
map.put(nums[i], 1);
}
}
// Sort the map, according to decreasing order of frequency and store in a set
TreeSet<Element> set = new TreeSet<>(new Comparator<Element>() {
@Override
public int compare(Element o1, Element o2) {
return Integer.compare(o2.freq, o1.freq);
}
});
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
Element curr = new Element(entry.getKey(), entry.getValue());
set.add(curr);
}
// First k elements of the sorted map contributes to the answer
int index = 0;
for (Element element : set) {
System.out.print(element.value + " ");
index++;
if (index == k)
break;
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
// Example 1
int nums[] = new int[]{1, 1, 1, 2, 2, 3};
int k = 2;
printKFrequent(nums, k);
// Example 2
nums = new int[]{1};
k = 1;
printKFrequent(nums, k);
}
// class representing a element and value pair
static class Element {
int value;
int freq;
public Element(int value, int freq) {
this.value = value;
this.freq = freq;
}
}
}
상위 K 개의 빈번한 요소에 대한 C ++ 코드
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// structure representing a element and value pair
struct Element {
int value;
int freq;
Element(int v, int f) {
value = v;
freq = f;
}
};
// Comparator to sort elements according to decreasing order of frequency
struct ElemetComp {
bool operator()(const Element &e1, const Element & e2) {
return (e2.freq < e1.freq);
}
};
void printKFrequent(int *nums, int k, int n) {
// Build the map from nums array
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (map.find(nums[i]) == map.end()) {
map.insert(make_pair(nums[i], 1));
} else {
map[nums[i]] = map.find(nums[i])->second + 1;
}
}
// Sort the map, according to decreasing order of frequency and store in a set
set<Element, ElemetComp> set;
unordered_map<int, int>:: iterator itr;
for (itr = map.begin(); itr != map.end(); itr++) {
Element curr(itr->first, itr->second);
set.insert(curr);
}
// First k elements of the sorted map contributes to the answer
int index = 0;
for (auto it = set.begin(); it != set.end(); it++) {
cout<<it->value<<" ";
index++;
if (index == k)
break;
}
cout<<endl;
}
int main() {
// Example 1
int nums[] = {1, 1, 1, 2, 2, 3};
int k = 2;
printKFrequent(nums, k, 6);
// Example 2
int nums2 = {1};
k = 1;
printKFrequent(nums, k, 1);
return 0;
}
복잡성 분석
시간 복잡성
O (N * log (N)), 지도를 사용했기 때문입니다. 그리고 map은 요소 삽입에 log N 시간이 걸립니다.
공간 복잡성
의 위에), 여기서 우리는이 공간을 담당하는지도에 요소를 삽입합니다. N 개의 요소를 삽입 했으므로 공간 복잡성도 O (N)입니다. 여기서 N은 고유 요소의 수를 나타냅니다. 최악의 경우 모든 숫자가 구별 될 수 있습니다.
상위 K 개 빈번한 요소에 대한 최적의 접근 방식
더 나은 접근 방식은 빈도에 따라 요소 및 빈도의 최대 힙을 만드는 것입니다. 힙의 상단을 k 번 제거하면 답을 얻을 수 있습니다.
상위 K 개 빈번한 요소에 대한 코드
자바 코드
import java.util.*;
class TopKFrequentElements {
private static void printKFrequent(int[] nums, int k) {
// Length of nums array
int n = nums.length;
// Build the map from nums array
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (map.containsKey(nums[i])) {
map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
} else {
map.put(nums[i], 1);
}
}
// Construct a max heap of element and frequency according to frequency
PriorityQueue<Element> heap = new PriorityQueue<>(new Comparator<Element>() {
@Override
public int compare(Element o1, Element o2) {
return Integer.compare(o2.freq, o1.freq);
}
});
// Build heap
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
heap.add(new Element(entry.getKey(), entry.getValue()));
}
// First k elements of heap contributes to the answer
for (int i = 0; i < k; i++) {
System.out.print(heap.poll().value + " ");
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
// Example 1
int nums[] = new int[]{1, 1, 1, 2, 2, 3};
int k = 2;
printKFrequent(nums, k);
// Example 2
nums = new int[]{1};
k = 1;
printKFrequent(nums, k);
}
// class representing a element and value pair
static class Element {
int value;
int freq;
public Element(int value, int freq) {
this.value = value;
this.freq = freq;
}
}
}
C ++ 코드
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// structure representing a element and value pair
struct Element {
int value;
int freq;
Element(int v, int f) {
value = v;
freq = f;
}
};
// Comparator to sort elements according to decreasing order of frequency
struct ElementComp {
bool operator()(const Element &e1, const Element & e2) {
return (e1.freq < e2.freq);
}
};
void printKFrequent(int *nums, int k, int n) {
// Build the map from nums array
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (map.find(nums[i]) == map.end()) {
map.insert(make_pair(nums[i], 1));
} else {
map[nums[i]] = map.find(nums[i])->second + 1;
}
}
// Construct a max heap of element and frequency according to frequency
priority_queue<Element, vector<Element>, ElementComp> heap;
for (auto itr = map.begin(); itr != map.end(); itr++) {
Element element(itr->first, itr->second);
heap.push(element);
}
// First k elements of heap contributes to the answer
for (int i = 0; i < k; i++) {
Element curr = heap.top();
heap.pop();
cout<<curr.value<<" ";
}
cout<<endl;
}
int main() {
// Example 1
int nums[] = {1, 1, 1, 2, 2, 3};
int k = 2;
printKFrequent(nums, k, 6);
// Example 2
int nums2 = {1};
k = 1;
printKFrequent(nums, k, 1);
return 0;
}
복잡성 분석
시간 복잡성
O (k log N + N), 여기서 N은 요소의 수입니다. 최악의 경우 입력에있는 모든 숫자가 구별 될 수 있기 때문입니다.
O (log N) 요소는 요소를 최대 힙 또는 우선 순위 큐에 삽입하는 시간 때문에 발생합니다.
공간 복잡성
의 위에), 최악의 경우 N 개의 원소 이온을 저장하기 때문입니다. 공간 복잡성은 선형입니다.
